第九届智能计算与信号处理国际学术...
会议通知：第九届智能计算与信号处理国际学术会议（ICSP 2024）会议通知
发表时间:2024年03月06日
“丝路·算数”研究生国际学术沙龙活...
发表时间:2024年05月22日
斯旺西大学访学见闻及机器学习研究现状
发表时间:2020年10月20日
我校举办第八届智能计算与信号处理...
4月21日至23日，2023年第八届智能计算与信号处理国际学术会议（ICSP 2023）在我校雁塔校区顺利召开。本次会议由西安石油大学主办，中南大学、西安科技大学、长春理工大学、四川师范大学和西南民族大学协办。 我校副校长张荣军代表主办方在线致辞。他向来自海内外的各位参会代表表示欢迎，对会议的顺利召开表示热烈祝贺，并全面介绍了学校的发展历史和基本情况。张荣军指出，本次国际学术会议为智能计算与信号
发表时间:2023年04月25日
我院开展研究生“诚信活动月”活动
为了进一步加强研究生诚信教育，培养广大研究生奋发努力、自强不息的精神，践行社会主义核心价值观，树立“诚信待人，诚信处事，诚信学习，诚信立身”的高尚品德，我学院于2021年6月3日晚，在鄠邑校区C1楼112举办了研究生“学术诚信活动月”活动。研究生辅导员李路，本科生辅导员李晨、王天航，2018级研究生代表孟泰宇、丁恒，2020级研究生参加了本次活动。 本次活动分为诚信主题演讲、励志成才报告、观看反
发表时间:2021年06月04日
我院梁斌博士作题为 《云数据中心节...
9月2日上午，2021年西安石油大学科协青年科技英才学术沙龙在雁塔校区学术报告厅第三会议室举办，计算机学院青年博士梁斌担任主讲。科技处副处长孙会珠及学院一百余名研究生参加报告。 梁斌博士以《云数据中心节能与其调度方法研究》为题，针对云数据中心的发展现状和存在的技术瓶颈，结合自身的研究对其节能策略做了详细介绍。报告从云任务调度、虚拟机部署、物理机映射和虚拟机迁移等四个方面分析了如何通过调度算法
发表时间:2021年09月03日
我院硕士研究生在国际顶级期刊《Ene...
我院电子信息（计算机技术）专业硕士研究生洪子涛同学、导师张留美副教授和北京石油化工学院彭珍教授共同合作撰写的论文《Game analysis on the choice of emission trading among industrial enterprises driven by data》，日前收到国际SCI期刊《Energy》的论文录用接收函，并已完成对该论文样稿的校对，在该期刊网
发表时间:2021年11月09日
2023年第八届智能计算与信号处理国...
2023年第八届智能计算与信号处理国际学术会议（ICSP 2023）将于2023年4月21-23日在西安召开，由西安石油大学计算机学院主办。本次会议由IEEE COMPUTER SOCIETY 提供技术支持，并由IEEE CS 下属的技术分委员会TCII （Technical Community on Intelligent Informatics）提供直接指导。 大会安排主旨报告，特邀报告
发表时间:2023年03月16日
计算机学院举办基于联邦学习的梯度...
10月26日晚，计算机学院以腾讯会议形式举办学术报告。英国斯旺西大学计算机学院教师任翰驰主讲，学院三百余名研究生参加。学术报告主题为基于联邦学习的梯度泄露攻击以及防御策略，学院张留美副院长主持。 任翰驰老师从联邦学习、梯度汇露攻击和梯度泄露防御三个方面做报告。报告中，任翰驰老师主要介绍了联邦学习的背景、联邦学习图示和联邦学习的类型。任翰驰老师以大量实例举例，介绍梯度泄露的攻击手段、攻击类型，重点
发表时间:2022年10月27日
我院开展研究生学术周系列活动
为了增强研究生之间的交流，提高研究生学术水平和报告能力，不断提升研究生的培养质量，我院组织开展主题学术周系列活动，4月29日，启动仪式在鄠邑校区B106教室举行。张留美副院长主持，辅导员李路和全体2020级研究生参加。 本次活动包括八次学术交流讲座，第一场讲座是由学院史益老师主讲，介绍了“语音歌曲的情感识别与自然语言处理的文本分类”；之后七场是将分别由研究生二年级和三年级的学生主讲，分别从自身
发表时间:2021年04月29日
非物质文化遗产的数字化保护---兼谈...
发表时间:2016年09月22日
深度学习在医学影像分析中的应用与挑战
发表时间:2016年09月26日
学术报告：数字地质与矿产资源定量评价
发表时间:2015年10月09日
学术讲座：认知科学与机器人发展
发表时间:2015年09月11日
关于开展第五批校级精品课程建设工...
各院（系）及有关单位： 为了进一步加强课程建设，努力提高教学质量，在建设了四批共90门精品课程的基础上，学校决定启动第五批校级精品课程建设工作，现将有关申报工作事项通知如下： 一、申报范围 申请校级精品课程建设必须是全校公共基础课、各专业基础课、技术基础课、专业主干课，选修课程暂不列入申请之列。 二、申报时间 所有申报材料必须于2012年2月28日前报送教务处教学研究科，各院（系）集中递交
发表时间:2012年06月04日
